关于“最强”的AI，这个问题的答案取决于具体的衡量标准和应用场景。以下是一些常见的比较维度：

1、通用性
通义千问（Qwen）：阿里巴巴推出的通义千问在多个任务上表现出色，尤其是在中文理解和生成方面。
GPT4（OpenAI）：作为目前最先进的大模型之一，GPT4在多语言支持、复杂推理和专业领域知识上表现卓越。
PaLM 2（谷歌）：在代码生成、多语言理解等方面有很强的能力。

2、代码生成能力
Code Llama（Meta）：专注于代码生成，适合开发者使用。
GPT4：在代码编写、调试和优化方面表现优异。
Codex（OpenAI）：专门为代码开发设计的模型，与GitHub合作紧密。

3、多语言支持
通义千问（Qwen）：对中文的支持非常出色，同时也在不断扩展其他语言。
BLOOM（BigScience）：支持多种语言，尤其是非英语语种。
LaMDA（谷歌）：在多语言对话和翻译方面表现优秀。

4、视觉和多模态能力
DALL·E 2（OpenAI）：强大的图像生成能力。
MidJourney：专注于艺术风格的图像生成。
通义万相（QwenVL）：支持文字描述生成图片，同时具备跨模态理解能力。

5、研究前沿
Mistral（Mistral AI）：新兴的研究型模型，在特定任务上可能超越现有主流模型。
LLaMA 2（Meta）：开源社区中非常受欢迎，适合学术研究和二次开发。

6、应用场景
如果你关注的是中文内容生成，通义千问可能是最佳选择。
如果你需要跨语言支持或专业领域的深度知识，GPT4可能更胜一筹。
如果你需要一个开源且灵活的模型，可以选择Llama系列。

总结来说，“最强”的AI没有绝对答案，而是根据你的需求和应用场景来决定。如果你有具体的应用场景或任务需求，可以告诉我，我可以为你推荐更适合的模型！