目前，AI生成城市照片的技术主要依赖于深度学习和生成对抗网络（GANs）。这些技术可以生成非常逼真的图像，但它们通常需要大量的训练数据和计算资源。以下是一些步骤，可以帮助你使用AI生成城市照片：

1、数据收集：首先，你需要收集大量的城市照片作为训练数据。这些照片可以从公开的数据集或网站上获取。

2、数据预处理：对收集到的照片进行预处理，包括裁剪、缩放、旋转等操作，以确保所有照片的尺寸和格式都一致。

3、模型选择：选择一个适合你的任务的模型。对于生成城市照片，你可以选择使用生成对抗网络（GANs）或者变分自编码器（VAE）。

4、训练模型：使用你的数据集来训练模型。这可能需要大量的计算资源和时间。

5、生成照片：一旦模型训练完成，你就可以使用它来生成新的城市照片了。

6、后处理：最后，你可能需要对生成的照片进行一些后处理，例如调整颜色、对比度等，以使它们看起来更真实。

请注意，这个过程可能需要一定的编程技能和对机器学习的理解。如果你不熟悉这些领域，你可能需要寻求专业的帮助。