AI本地部署软件通常指的是将人工智能技术集成到本地设备或服务器上的应用程序。这种方式可以让用户在没有互联网连接的情况下使用AI功能，同时也可以提高数据的安全性和隐私保护。

以下是一些常见的AI本地部署软件：

1、TensorFlow Lite：这是Google开发的一个轻量级机器学习框架，可以用于移动设备和嵌入式设备上的模型训练和推理。

2、Caffe2：这是一个深度学习框架，支持多种平台，包括Windows、Linux和Mac OS。它可以用于图像识别、语音识别等多种任务。

3、PyTorch Mobile：这是Facebook开发的一个深度学习框架的移动端版本，支持iOS和Android平台。

4、ONNX Runtime：这是一个跨平台的机器学习推理引擎，支持多种编程语言和框架。

5、Core ML：这是Apple为iOS、macOS等平台提供的一种机器学习框架，可以用于图像识别、自然语言处理等多种任务。

6、TFLite Support Library：这是TensorFlow Lite的扩展库，提供了更多的功能和优化。

7、MxNet：这是一个高效、灵活且可扩展的深度学习库，支持多种编程语言，包括Python、R、Scala等。

8、OpenVINO：这是Intel开发的一个开源工具包，用于优化和部署深度学习模型。

以上这些软件都可以帮助开发者将AI模型部署到本地设备上，实现离线的AI应用。