要让AI画出连续曲线，你可以使用各种算法和技术。以下是一些常见的方法：

1、贝塞尔曲线（Bézier Curve）：贝塞尔曲线是一种使用控制点来定义曲线的数学表示方法。你可以让AI通过调整控制点来生成平滑的曲线。
2、B样条曲线（BSpline Curve）：B样条曲线是贝塞尔曲线的扩展，允许更复杂的曲线形状。你可以使用B样条曲线来生成更平滑、更复杂的曲线。
3、NURBS（Nonuniform rational Bspline）：NURBS是一种更高级的曲线表示方法，可以用来生成非常复杂的曲线和曲面。
4、生成对抗网络（GANs）：GANs是一种深度学习模型，可以用来生成连续曲线。你可以训练一个GAN来生成与给定数据集相似的曲线。
5、变分自编码器（VAE）：VAE是一种深度学习模型，可以用来生成连续曲线。你可以训练一个VAE来学习数据的潜在表示，然后使用它来生成新的曲线。

在实现上，你可以使用各种编程语言和库，例如：

1、Python：使用Python的库，如`matplotlib`、`scipy`、`numpy`等，可以方便地实现曲线绘制和生成。
2、TensorFlow 或 PyTorch：这些深度学习框架可以用来实现GANs或VAE等模型，生成连续曲线。

下面是一个简单的Python示例，使用`matplotlib`和`numpy`生成一条贝塞尔曲线：
python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def bezier_curve(control_points, num_points):
t = np.linspace(0, 1, num_points)
curve = np.zeros((num_points, 2))
for i in range(num_points):
curve[i] = (1 t[i])3 * control_points[0] + 3 * (1 t[i])2 * t[i] * control_points[1] + 3 * (1 t[i]) * t[i]2 * control_points[2] + t[i]3 * control_points[3]
return curve

control_points = np.array([[0, 0], [1, 2], [3, 2], [4, 0]])
curve = bezier_curve(control_points, 100)

plt.plot(curve[:, 0], curve[:, 1])
plt.show()

这段代码生成了一条贝塞尔曲线，并使用`matplotlib`将其绘制出来。

如果你想使用深度学习模型来生成曲线，你需要准备一个数据集，包含许多曲线样本，然后使用GANs或VAE等模型来学习数据的分布，并生成新的曲线。