AI画图（或称为AI图像生成、深度学习绘图等）对显卡的要求相对较高，因为这类任务需要大量的并行计算能力。对于从事AI绘画工作的用户来说，选择一块性能优秀的GPU是提高工作效率的关键。下面是一个基于目前市场情况的大致显卡性能天梯图概述，并非严格按照某项具体测试得分排列，而是综合考虑了CUDA核心数、显存大小、架构等因素后给出的一个大致排序。请注意，随着技术的发展和新产品的推出，这个列表会不断变化。

1、NVIDIA A100 / H100 专为数据中心设计的顶级专业级GPU，拥有极高的浮点运算能力和大容量HBM2/HBM3显存。
2、NVIDIA RTX 4090 / 4080 消费级产品中当前最强大的选项之一，适合高性能需求的专业用户。
3、NVIDIA Titan RTX 虽然已经不是最新款，但仍然是一个非常强劲的选择，特别是在二手市场上可以找到性价比不错的。
4、NVIDIA RTX 3090 / 3080 Ti 上一代旗舰级消费显卡，依然具备很强的竞争力。
5、NVIDIA RTX 3080 / 3070 Ti 中高端定位，性价比较高。
6、AMD Radeon RX 6900 XT / 6800 XT AMD在这一代产品上也提供了不错的选择，尤其是在价格方面可能更具优势。
7、NVIDIA RTX 3070 / 3060 Ti 对于预算有限但仍需良好性能的用户而言是个不错的选择。
8、AMD Radeon RX 6700 XT 同样面向中端市场，提供良好的性价比。
9、NVIDIA RTX 3060 / 3050 入门到中低端级别的解决方案，适合轻度使用或初学者。

请根据自己的实际需求（如预算限制、是否需要最新的技术特性等）来决定最适合您的显卡。此外，考虑到AI领域快速发展，如果计划长期从事相关工作，则建议选择支持最新技术标准（如PCIe 4.0, GDDR6X内存等）的产品以保证未来几年内的兼容性和扩展性。同时也要注意软件兼容性问题，确保所选显卡能够很好地与您打算使用的AI框架配合工作。