生成AI画面视频通常涉及到使用深度学习和机器学习技术来创建或编辑视频内容。以下是一些常见的方法和技术：

1、GANs（生成对抗网络）：这是一种非常流行的生成图像和视频的技术。通过训练一个生成器网络和一个判别器网络，GANs可以学会生成逼真的图像或视频片段。

2、神经渲染：这种方法结合了计算机图形学和深度学习，用于生成高质量的3D渲染图像和视频。

3、视频插值：这种技术可以用来提高视频帧率，或者从现有的低帧率视频中生成新的中间帧。

4、风格迁移：通过将一种艺术风格应用到视频上，可以改变视频的视觉效果，使其看起来像是由不同的艺术家创作的。

5、视频合成与编辑：利用深度学习技术，可以实现视频的剪辑、拼接、背景替换等高级编辑功能。

6、动作捕捉与动画生成：通过捕捉真实世界的动作数据，并用这些数据驱动虚拟角色的动作，可以生成高度真实的动画视频。

7、文本转视频：根据给定的文本描述自动生成相应的视频内容。

8、语音驱动的动画：通过分析语音信号，自动为角色生成相应的口型和表情动画。

要开始使用这些技术，你需要具备一定的编程基础，特别是对Python和深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等）的了解。此外，还需要大量的计算资源，尤其是GPU，以加速模型的训练和推理过程。